Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Aravéchia, Helena do Amparo Teixeira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
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Resumo: |
O crescimento das tecnologias de captura de imagens digitais é também refletido em diversas áreas da ciência, como por exemplo redes sociais, e também no volume crescente de exames médicos por imagens, possibilitando a criação de conjuntos de imagens referentes a diversas enfermidades, indicando grandes possibilidades para implementação de sistemas de apoio a decisão médica. Neste cenário, a proposta desta pesquisa foi alinhar técnicas de visualização de informação à análise de extratores de características no contexto de consultas por similaridade, por meio da visualização e interpretação dos vetores de características gerados a partir de imagens. É esperado que esta aplicação seja capaz de oferecer uma prévia da eficácia de uma consulta por similaridade a partir da análise visual de seu espaço de características e reduzir a carga de processamento a posteriori que é usualmente realizado em análises baseadas em médias de consultas realizadas e curvas de precisão versus revocação. |
