A lógica nebulosa (fuzzy logic) aplicada na contabilidade: um modelo para os julgamentos de materialidade no planejamento da auditoria

• Ano de defesa: 2001
• Autor(a) principal: Borba, José Alonso
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Accounting; Auditing; Auditoria; Contabilidade; Logica matemática; Mathematical logic
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-30052023-114238/

O objetivo desta tese é a aplicação da lógica fuzzy e da teoria dos conjuntos fuzzy a certas teorias de negócios que requerem a adoção de \"suposições irrealistas\". Tais aplicações têm o propósito de \"relaxar\" essas suposições para tornar as teorias mais úteis no mundo real. Especificamente, este esforço de pesquisa foi direcionado para o desenvolvimento de um sistema especialista que incorpora lógica difusa em julgamentos de materialidade. A pesquisa resultou na extensão de modelos anteriores de julgamento de materialidade e ilustrou a aplicabilidade da lógica difusa a situações ambíguas de decisão contábil. Os julgamentos de materialidade normalmente envolvem uma grande quantidade de subjetividade e consideração de fatores qualitativos. A lógica fuzzy e a teoria dos conjuntos fuzzy, um meio matemático que trata especificamente da imprecisão e da ambiguidade, permitiram a consideração explícita desses fatores subjetivos e qualitativos. Pesquisas anteriores, literatura confiável e consultoria de auditor forneceram a experiência usada para projetar o modelo de materialidade. Essas fontes de conhecimento revelaram muitas características que, por sua natureza ambígua, não haviam sido incorporadas aos modelos anteriores. Utilizando o programa FuzzyTECH que se baseia no raciocínio fuzzy, o projeto detalhado do modelo de materialidade foi utilizado para desenvolver a base de conhecimento para o sistema especialista. A interface do usuário desenvolvida para o sistema de materialidade fuzzy permite respostas do auditor mais características da linguagem natural.