Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1999 |
| Autor(a) principal: |
Souza, André Nunes de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-03122024-124559/
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Resumo: |
Este trabalho apresenta uma nova metodologia para ser aplicada em estudos de subestações de alta tensão abrigadas frente a impulsos atmosféricos baseada no uso de redes neurais artificiais. A rede neural artificial considerou em seu contexto aidentificação de processos de alta tensão. No treinamento da rede, foram utilizados dados advindos de fatores ambientais e estruturais provenientes de ensaios de barramentos paralelos de subestações abrigadas de 138 kV. Foram computadas aintensidade de campo elétrico e tensão crítica em subestações, levando em conta diversos fatores que influenciam as características da descarga que simula o fenômeno. Também foram utilizados os resultados de simulação numérica do problemaeletrostático feita pelo método dos elementos finitos. Depois do treinamento, a rede neural foi capaz de generalizar novas situações que não foram simuladas no laboratório. Esta propriedade permite reduzir o tempo gasto em simulações nolaboratório de alta tensão e respectivos custos. O conjunto dos resultados obtidos permitem concluir que problemas envolvendo a identificação de processos de alta tensão em ensaios de impulsos atmosféricos podem ser efetivamente mapeados atravésde redes neurais artificias. |
