Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Queiroz, Lucas Franco de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-27082024-130728/
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Resumo: |
Um dos grandes problemas de um bem de experiência como os filmes é a assimetria de informação, o consumidor apenas sabe seu valor após seu consumo. A fim de mitigar os riscos dessa decisão, os espectadores buscam por indicadores de sua qualidade antes de frequentar as salas de cinema, entre estes indicadores estão as críticas feitas nas redes sociais ou efeito boca-a-boca eletrônico, das quais o Twitter faz parte. Há uma vasta literatura que explora o Twitter como elemento de predição da bilheteria, mas o efeito de influência ainda é pouco explorado. O objetivo deste trabalho é por meio de modelos computacionais identificar a relação de influência do Twitter sobre as bilheterias de cinema e contrastá-la com o efeito preditivo entre os anos de 2007 (surgimento e amadurecimento do Twitter) e 2019 (antes do surgimento da pandemia do Covid-19). Descobriu-se que o Twitter influencia no curtíssimo prazo (um dia antes e o próprio dia da observação) e que a principal dimensão é o sentimento do tweet ainda que ela tenha obtido baixo poder preditivo nos melhores modelos como o XGBoost que alcançou 0.90 de R². Espera-se que o conhecimento aqui desenvolvido sirva de insumo para indústria a fim de que esta o aproveite no fornecimento de melhores indicadores de qualidade e consequentemente melhore a eficiência do mercado cinematográfico e similares |
