Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1983 |
| Autor(a) principal: |
Pereira, Cesar |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20220207-172415/
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Resumo: |
Numa análise de variância, a presença de correlação negativa entre os elementos de uma mesma parcela (correlação intra-classe) pode ocasionar estimativas negativas de componentes de variância no modelo de classificação hierárquica. O modelo matemático considerado foi: vijk = µ + ai + bij + eijk ao fazermos uma análise de variância no modelo de classificação hierárquica, considerando este modelo aleatório, misto (dois casos) ou fixo, se determinarmos uma estimativa de componente de variância negativo e pelo teste F bilateral a hipótese de nulidade for rejeitada ao nível α de significância, eliminamos o parâmetro correspondente no modelo matemático. Então o modelo yijk = µ + ai + bij + eijk passa para yijk = µ + ai + eijk e reestruturamos a análise de variância, supondo (descrito na tese) compomos um novo quadro de análise de variância a partir das somas de quadrados e respectivas esperanças matemáticas, através do método dos momentos. A partir do novo quadro de análise de variância estimamos os novos componentes de variância e a correlação intra-classe. |
