Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Luna, Ivan Santiago Medrano |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20082024-155247/
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Resumo: |
A dissertação apresentada explora um modelo analítico para projetar uma máquina elétrica que atenda às restrições de projeto requeridas. Baseada em diversas considerações encontradas na literatura, estuda-se uma máquina com ímãs internos no rotor em forma de V. O dimensionamento inicial é realizado com essa premissa, destacando a importância da análise de torque máximo por ampere devido às diferentes componentes de torque em comparação com máquinas com ímãs na superfície do rotor. Para otimizar a máquina projetada, utiliza-se um modelo substituto baseado em redes neurais, comum em trabalhos de otimização, com dados de entrada provenientes de simulações por elementos finitos. Uma otimização por enxame de partículas é acoplada ao modelo substituto para maximizar o torque e minimizar o peso da máquina. Durante esse procedimento, empregam-se diversas metodologias da literatura para alcançar um modelo mais preciso da máquina. Obtendo assim, um procedimento para obter uma máquina inicial que cumpra com as restrições requeridas. Utilizando um modelo substituto baseado em redes neurais, e ao acoplar este modelo a uma otimização por enxame de partículas, encontrou-se um ponto ótimo que maximiza o torque e minimiza o peso da máquina. |
