Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1989 |
| Autor(a) principal: |
Sakamoto, Felicio Hissaaki |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-15012025-081135/
|
Resumo: |
O tratamento preferencial para 0 transporte coletivo por ônibus e feito através da implantação de esquemas prioritários de operação, tais como: faixas exclusivas, vias exclusivas, priorização em semáforos e acessos epeciais. A escolha destes esguemas não obedece a uma metodologia única, mas baseada nos conhecimentos empíricos de técnicos, acumulados ao longo de implantações realizadas em corredores de tráfego. Estes conhecimentos não são difundidos adequadamente e muitos projetos implantados são ainda verdadeiros laboratórios de testes. Este trabalho propõe um sistema computacional de apoio a escolha de esguemas de priorização para a minimização deste problema. Para tanto, são utilizados conceitos da Inteligência Artificial e sistemas especialistas, para modelar as questões de decisão envolvidas e para representar adequadamente 0 conhecimento e a experiência dos técnicos habilitados para a resolução de problemas de priorização de ônibus. 0 sistema é aplicado para um exemplo real para teste e avaliação da metodologia desenvolvida. Um dos tópicos importantes do trabalho refere-se a utilização da teoria dos conjuntos nebulosos (\"fuzzy sets\") e do paradigma de representação baseado em regras de produção para modelar o conhecimento dos especialistas. |
