Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2005 |
| Autor(a) principal: |
Santos, Carlos da Silva dos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-23102024-160422/
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Resumo: |
O presente trabalho discute o uso da técnica de Análise de Componentes Independentes (ICA) para a construção de representações de imagens digitais. A ICA é uma técnica estatística para elaboração de representações de dados multidimensionais, que recentemente vem sendo aplicada à análise de imagens. No presente trabalho é proposta a utilização de duas extensões da ICA tradicional para a análise de imagens: a Análise de Subespaços Independentes (ISA) e a ICA Topográfica (TICA). Essas extensões utilizam a informação de dependência estatística entre atributos da imagem para inferir a estrutura da mesma. No presente trabalho tais extensões são empregadas para selecionar um conjunto reduzido de atributos para a representação de imagens, com redundância minimizada. Tais atributos são utilizados para a síntese de um banco de filtros, posteriormente aplicado a uma tarefa de classificação de texturas. Os resultados obtidos com tal esquema apontam que as extensões da ICA possibilitam a síntese de bancos de filtros menores, ao mesmo tempo apresentando desempenho compatível com métodos publicados na literatura. O trabalho termina com a discussão de possíveis extensões da abordagem proposta |
