Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2000 |
| Autor(a) principal: |
Muniz, Ana Paula Kiguti |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18135/tde-03062024-174524/
|
Resumo: |
Neste trabalho é estudado os procedimentos para a realização do modelamento estatístico de dados aplicados à simulação de sistemas de eventos discretos. As atividades são sistematizadas e integradas para a realização de um projeto de simulação.Os procedimentos de modelagem estatística de dados são abordados em dois tópicos: modelagem de dados com coleta direta que permite a análise de uma amostra de dados de uma variável do sistema a ser estudado pela simulação; e modelagem de dadoscom coleta indireta que aborda o problema da ausência de uma amostra de dados na implementação de uma variável estocástica em um modelo de simulação. O desenvolvimento deste trabalho buscou permitir que os usuários de simulação adotem os procedimentos estatísticos na modelagem dos dados de entrada de forma mais sistemática e confiável. Apresenta-se, também, resultados sobre um modelo de simulação de uma linha de produção semi-automática, ao qual foram aplicados vários tipos de distribuições de entrada, para a análise da influência deste no resultado final da simulação |
