Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos.

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Silva, Daniela Brasil
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Adaptive filtering; Algoritmo do módulo constante; Algorítmos; Blind image restoration; Combinação de algoritmos adaptativos; Combination of adaptive algorithms; Constant modulus algorithm; Decision-directed mode; Filtragem adaptativa; Modo de decisão direta; Processamento de imagens; Restauração cega de imagens
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27082018-143938/

O objetivo da desconvolução cega de imagens é restaurar uma imagem degradada sem usar informação da imagem real ou da função de degradação. O mapeamento dos níveis de cinza de uma imagem em um sinal de comunicação possibilita o uso de técnicas de equalização cega de canais para a restauração de imagens. Neste trabalho, propõe-se o uso de um esquema para desconvolução cega de imagens baseado na combinação convexa de um equalizador cego com um equalizador no modo de decisão direta. A combinação também é adaptada de forma cega, o que possibilita o chaveamento automático entre os filtros componentes. Dessa forma, o esquema proposto é capaz de atingir o desempenho de um algoritmo de filtragem adaptativa supervisionada sem o conhecimento prévio da imagem original. O desempenho da combinação é ilustrado por meio de simulações, que comprovam a eficiência desse esquema quando comparado a outras soluções da literatura.