Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Doubrawa, Lia |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14131/tde-31052024-111301/
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Resumo: |
Os aglomerados de galáxias desempenham um papel fundamental na compreensão das propriedades do nosso Universo, bem como na investigação de sua história dinâmica e evolução. Nesta tese de doutorado, investigamos os aglomerados de galáxias utilizando dados dos levantamentos fotométricos S-PLUS e miniJPAS, com o objetivo de aplicar técnicas desenvolvidas no levantamento J-PAS. Refinamos a detecção de aglomerados utilizando o algoritmo PZWav e desenvolvemos um estimador adaptativo (AME) para atribuir probabilidades de pertinência a galáxias próximas aos centros dos aglomerados. Os resultados incluem análises com o AME aplicado a um catálogo simulado, proporcionando estimativas robustas de riqueza e destacando a aplicação competitiva do método em levantamentos fotométricos. A aplicação do PZWav ao miniJPAS, que revelou possíveis estruturas de massas tão pequenas quanto 4 10^13 Msun a um redshift de 0.75, demonstrando a profundidade do levantamento e a sensibilidade de nossos algoritmos. No contexto do S-PLUS/iDR4, cobrindo 3 000 graus quadrados, a detecção revelou cerca de 190 000 candidatos a aglomerados de galáxias com SNR>4. Comparações entre diferentes estudos revelou a completude do método e a qualidade dos dados. |
