Análise do comportamento individual relativo a viagens encadeadas através de variáveis socioeconômicas, participação em atividades e características agregadas das alternativas modais

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Rodrigues, Viviani Antunes Gomes
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Abordagem da demanda por viagens baseada em atividades; Activity-based approach; Algoritmo CART; CART algorithm; Padrões de viagens; Preferência Revelada; Revealed Preference; Travel patterns; Trip chaining; Viagens encadeadas
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-114148/

Nas últimas décadas, a abordagem da demanda por viagens baseadas em atividades ganhou destaque em decorrência da sua melhor caracterização da demanda por viagens, como por exemplo, as decisões simultâneas de aspectos da demanda e a interdependência entre todas as viagens individuais, realizadas ao longo do dia – viagens encadeadas. A modelagem da cadeia de viagens baseia-se em dados relativos a diários de atividades, dados coletados através de coleta passiva (smartphones, por exemplo), ou dados obtidos por pesquisas de Preferência Revelada (PR) e Declarada (PD). Em transportes, uma das principais fontes de dados é a Pesquisa O/D, que é uma pesquisa de PR e descreve as escolhas e comportamentos reais dos indivíduos. No entanto, a Pesquisa O/D somente relaciona os dados das escolhas efetivas realizadas pelo entrevistado. Ela não caracteriza as alternativas não escolhidas sendo, por isso, um fator limitante na sua aplicação em modelagens relativas às escolhas dos deslocamentos. Neste contexto, este trabalho investiga o comportamento relativo a viagens encadeadas através de participação em atividades e de características socioeconômicas, para duas amostras, uma de trabalhadores e outra de estudantes, propondo a inclusão de características modais agregadas, obtidas através do algoritmo CART (Classification And Regression Tree) e Pesquisa OD, realizada na Região Metropolitana de São Paulo em 2007. Para realização do objetivo principal, o presente trabalho apresenta alguns objetivos específicos: (1) Classificar os indivíduos em grupos que apresentem similares padrões de viagem, utilizando-se as sequências de motivos e modos de viagem (Variável dependente); (2) Realizar uma caracterização das alternativas modais a partir de dados de PR; (3) Propor um critério para formulação do Modelo Logit Multinomial e redução de parâmetros a serem estimados; (4) Incorporar as variáveis agregadas, obtidas em (2), e mensurar o aprimoramento nas estimativas através de Modelo Logit Multinomial. A característica agregada das alternativas foi os tempos médios de viagens para cinco alternativas modais. Este estudo está associado às seguintes lacunas de pesquisa: (1) a ausência de dados relativos às alternativas em Pesquisa de PR; (2) a falta de um critério para composição das funções utilidade para o caso de grande conjunto de alternativas e muitos parâmetros a serem estimados e (3) modelagem com base na abordagem de demanda por viagens, baseadas em atividades. Levando-se em conta os resultados obtidos, verificou-se a viabilidade do procedimento metodológico proposto considerando as restrições da ferramenta utilizada. Adicionalmente, a modelagem paramétrica apresentou melhoria no modelo a partir da inclusão da variável que caracteriza a alternativa, além de corroborar relações embasadas pela literatura.