Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Sibim, Alessandra Cristiane
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de sobrevivência; Bayesian inference; Divergência de Kullback-Leibler; Inferência bayesiana; Kullback-Leibler divergence; MCMC methods; Measures of diagnostic bayesian; Medidas de diagnóstico bayesiano; Métodos MCMC; Survival analysis
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09062011-151222/

O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayesiana para modelos de sobrevivência com (ou sem) fração de cura baseada na distribuição exponencial por partes. A metodologia bayesiana é baseada em métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Para detectar observações influentes nos modelos considerados foi usado o método bayesiano de análise de influência caso a caso (Cho et al., 2009), baseados na divergência de Kullback-Leibler. Além disso, propomos o modelo destrutivo binomial negativo com fração de cura. O modelo proposto é mais geral que os modelos de sobrevivência com fração de cura, já que permitem estimar a probabilidade do número de causas que não foram eliminadas por um tratamento inicial