Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1996 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Claudia Regina Oliveira de Paula |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-010547/
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Resumo: |
Neste trabalho e considerado o problema de calibracao linear em modelos com erros nas variaveis (fuller, 1987), tanto funcional quanto estrutural. A maior parte e dedicada ao caso aditivo sob a suposicao de normalidade de erros. Alguns resultados preliminares sao obtidos para o caso multiplicativo (hwang,1986) sem a suposicao de normalidade admitindo apenas, que as distribuicoes dos erros pertencem a uma familia de distribuicoes com o quarto momento finito. Para cada modelo em estudo, varios estimadores (previsores, no caso estrutural) da quantidade de interesse sao propostos, sendo o objetivo principal a obtencao de aproximacoes de primeira ordem para o vicio e o erro quadratico medio destes estimadores. Estudos de simulacao e alguns conjuntos de dados apresentados na literatura ilustram comparacoes entre os estimadores (previsores) propostos |
