Sistemas de recomendação para priorização de tarefas realizadas por representantes de negócio

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Barbosa, Bernardo Mota
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Atendimento ao cliente; Customer service; Personalização; Personalization; Points of sale; Pontos e venda; Recommendation systems; Sales; Sistemas de recomendação; Tarefas; Tasks; Vendas
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-28082023-125240/

Durante a rotina de atendimento dos vendedores da Ambev aos pontos de vendas dos seus clientes, existem diversas atividades a serem executadas. Dentro de cada visita, o representante de negócio tem o papel de ouvir e resolver as dores de cada cliente, além disso tem a missão de oferecer novos produtos, serviços e também auxiliar o cliente a vender mais. Com uma grande quantidade de possibilidades de ações a serem executadas e pouco tempo disponível, surgiu a necessidade de personalizar cada uma das visitas realizadas aos milhares de clientes da empresa. Para isso, foi criada uma lista de possíveis tarefas a serem executadas dentro de um ponto de venda. Cada uma dessas tarefas tem um público específico de clientes. Após a definição das possíveis tarefas e de seus respectivos públicos surge um problema relevante de priorização, pois o tempo disponível para visitar todos os clientes ainda é pequeno em relação a quantidade de coisas a serem feitas. Por essa razão, neste trabalho, desenvolvemos um sistema de recomendação que visa priorizar as ações realizadas pelos vendedores durante as visitas aos clientes da Ambev.