Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Otte Júnior, Luís Carlos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Aprendizado máquina; Árvores de decisão; Credit recovery; Data mining; Decision trees; Machine learning; Mineração de dados; Neural networks; Recuperação crédito; Redes neurais
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/

Embora existam soluções para sistemas de cobrança e telecomunicações que apresentem relatórios para auxílio à cobrança de clientes, ambas carecem de informações que apoiem a tomada de decisões, nas análises estratégicas e na propensão de pagamento. Desse modo, o objetivo deste projeto é implementar ferramentas e soluções inteligentes a fim de reduzir o desperdício de tempo e aumentar a produtividade do gestor, decorrentes da necessidade da análise e cruzamento de todos os dados para tomar qualquer ação durante os processos de cobrança e gestão de custos.