Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Mourarias, Murilo Neves |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: |
|
Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18157/tde-03012022-163445/
|
Resumo: |
Na indústria, a enorme variedade e quantidade de dados gerados por dispositivos conectados à internet possibilita a compreensão detalhada e em tempo real do que acontece no chão de fábrica, dando origem às Smart Factories (fábricas inteligentes). Na agricultura, sensores e robôs podem realizar o monitoramento e o manejo da lavoura sem que o homem precise ir ao campo, dando origem, por sua vez, às Smart Farms (fazendas inteligentes). Ambas as situações descritas fazem parte da chamada Indústria 4.0 e da Agricultura 4.0, respectivamente, oriundas da Quarta Revolução Industrial, que é marcada pela melhoria de inúmeras tecnologias e seu uso em diversos setores da sociedade. Com o objetivo de aproveitar as oportunidades geradas por essa nova revolução, inúmeros países têm se mobilizado e lançado programas para a modernização de suas indústrias e serviços, inclusive o Brasil, com o lançamento do Plano de Manufatura Avançada em 2017. Diante disso, a fim de contribuir para que as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) brasileiras não fiquem de fora dessa revolução, esta pesquisa procurou compreender como facilitar a implementação das Smart Farms (SF) considerando as dificuldades que as PMEs possuem. Para isso, optou-se pelo desenvolvimento de uma ferramenta que pudesse recomendar tecnologias 4.0 que fossem aderentes ao contexto e as necessidades das PMEs brasileiras do setor agropecuário, a partir de uma ferramenta já conhecida da literatura, o QFD - Quality Fuction Deployment. Em seguida, realizou-se um estudo de caso em um processo de produção de queijo artesanal de um pequeno produto rural do Vale do Paraíba – São Paulo/SP, a fim de exemplificar o uso da ferramenta desenvolvida e obter sugestões de melhorias. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que a ferramenta desenvolvida conseguiu cumprir o seu objetivo de recomendar tecnologias 4.0, necessitando, contudo, de um especialista na área tecnológica para auxílio no preenchimento. Por fim, espera-se contribuir para que as PMEs brasileiras possam ter um direcionamento de como iniciar essa revolução tecnológica 4.0 nos seus negócios. |