Mineração de Processos para Extração de Indicadores de Sistema de Informação para Construção de Matriz de Saúde Mental

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: César, Hilton Vicente
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Big data; Matriz de saúde mental; Mental health matrix; Mineração de processo; OpenEHR; Process mining
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-163442/

A implementação e o uso contínuo de Sistemas de Informação em Saúde (SIS) são hoje prioridades para se viabilizar um cuidado integral à saúde dos cidadãos. Processos informatizados são cada vez mais utilizados para garantir uma atenção à saúde com qualidade, nos diferentes níveis de complexidade. A gestão de grandes volumes de dados, chamados de big data, gerados em serviços clínicos, a possibilidade de seu acesso no momento e local necessários ao cuidado e o potencial de obtenção de indicadores de qualidade da atenção a partir da análise dos grandes repositórios de informação e seu uso no apoio à gestão, são algumas das inúmeras vantagens da informatização dos registros de atendimento. A disponibilidade da informação de saúde, no local em que a assistência é realizada, pode modificar o panorama de saúde seja em uma região, país ou, até mesmo, de forma globalizada. Nesse contexto, uma linha de investigação atual na área da informática médica é o uso da Mineração de Processos (MP) para extração de indicadores com vista a apoiar a tomada de decisão na gestão da saúde, por meio da estruturação de uma matriz de saúde. A hipótese é que o SIS, no caso particular da pesquisa aqui apresentada representado pelo Sistema de Informação em Saúde Mental (SISAM- 13), possui os dados necessários para a construção da matriz de saúde mental. Porém, eles não estão organizados para esse fim e a MP se apresenta como uma boa opção para evitar a necessidade de retrabalho manual humano, extraindo os indicadores necessários a partir dos logs que representam os processos realizados no SIS. Os matérias e métodos utilizados na investigação contemplam: o desenvolvimento de scripts de banco de dados para extração de registos do SISAM-13, utilização do aplicativo de MP open source DISCO para organização de logs, geração de big data de indicadores de saúde em conformidade com o modelo canônico openEHR e seleção de indicadores em conformidade com o modelo da matriz. Os eventos analisados estão compreendidos no período de 2013 a 2016. Os resultados obtidos indicam o potencial do uso da MP para apoio a estruturação da matriz de saúde mental.