Seleção de canais para BCIs baseadas no P300

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Ulisses, Pedro Henrique da Costa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: BCI; Channel aelection; Ensemble de classificadores; Ensemble of classifiers; Máquina de vetor de suporte; P300; Seleção de canais; Support vector machine
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-150956/

Interface Cérebro-Computador é um meio que permite a comunicação do cérebro com dispositivos externos e tem como principal público-alvo as pessoas com problemas motores, incapazes de se comunicarem e/ou se locomoverem. Uma das principais aplicações são os soletradores baseados no P300 que fornecem um meio de indivíduos se comunicarem através de um teclado virtual. Devolver a capacidade de comunicação para uma pessoa é de extrema importância para a qualidade de vida das pessoas. Esse tipo de aplicação possui diversos desafios, um deles é a necessidade da BCI ser treinada especificamente para cada indivíduo. Esse treinamento pode levar horas e até mesmo dias. Uma das formas de diminuir esse tempo é utilizar um dos conjuntos de canais pré-definidos que são sugeridos na literatura, porém esses conjuntos não garantem um funcionamento adequado da BCI, o que pode frustar os indivíduos não desejar mais utilizar uma BCI. Para solucionar esse problema, é proposto no presente trabalho a seleção de canais a partir de um conjunto de canais para agilizar o processo de treinamento e atingir um ótimo desempenho com a BCI.