Otimização estatística de processos: aplicação a um caso na indústria de cimento.

• Ano de defesa: 2002
• Autor(a) principal: Canassa, David
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Gypsum; Indústria de gesso de cal e cimento; lime and cement industry; Optimal experiment planning; Planejamento de experimentoss ótimos
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-01102024-135001/

Em processos industriais com controle multivariável, a obtenção do ponto ótimo entre a máxima produção possível em relação a um mínimo consumo energético, buscando-se ainda o atendimento aos fatores de qualidade não é tarefa trivial, devido a grande dificuldade de modelamento dos processos. A operação de um processo pode se prender a determinadas condições de baixo rendimento, devido ao não conhecimento dos fatores significativos e principalmente, interações relevantes entre os parâmetros do processo, que podem determinar baixa eficiência. Os Experimentos Estatisticamente Planejados (DOE - Design of Experiments), permitem identificar quais são esses fatores e interações relevantes, através de ensaios aplicados ao equipamento em operação. O presente trabalho visa demonstrar a as bases e a aplicação do Planejamento de Experimentos a uma instalação de Moagem de Cimento.