Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1995 |
| Autor(a) principal: |
Papescu, Sarita |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-005926/
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Resumo: |
A análise de perfis e uma técnica bastante utilizada na análise de dados longitudinais e implementada em grande parte dos programas estatísticos conhecidos. Entretanto, na presença de dados incompletos surgem problemas computacionais, uma vez que tais programas acabam por eliminar todos os vetores de observações individuais que possuam algum dado não-observado. Neste trabalho sao apresentados os procedimentos usuais de análise sob o enfoque de mínimos quadrados e máxima verossimilhanca aplicados a dados completos e incompletos. Para essa última situação sugerimos uma análise baseada no método de Bartlett. Os programas estatísticos mais comuns são utilizados para análise de um exemplo numérico |
