Análise de perfis com dados incompletos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1995
Autor(a) principal: Papescu, Sarita
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-005926/
Resumo: A análise de perfis e uma técnica bastante utilizada na análise de dados longitudinais e implementada em grande parte dos programas estatísticos conhecidos. Entretanto, na presença de dados incompletos surgem problemas computacionais, uma vez que tais programas acabam por eliminar todos os vetores de observações individuais que possuam algum dado não-observado. Neste trabalho sao apresentados os procedimentos usuais de análise sob o enfoque de mínimos quadrados e máxima verossimilhanca aplicados a dados completos e incompletos. Para essa última situação sugerimos uma análise baseada no método de Bartlett. Os programas estatísticos mais comuns são utilizados para análise de um exemplo numérico