Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2004 |
| Autor(a) principal: |
Vanni, Guilherme Pereira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-140516/
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Resumo: |
A solução de muitos algoritmos paralelos para grsfos recai no problema do List Ranking. Este problema foi muito estudado para o modelo PRAM. Entretanto, o modelo PRAM não traz resultados satisfatórios na prática e para o modelo BSP/CGM são encontradas poucas implementações do List Ranking. Neste trabalho, analisamos os resultados experimentais encontrados no modelo BSP/CGM. Também foram implementados dois algoritmos usando o modelo BSP/CGM, onde um deles é probabilístico e requer, com alta probabilidade, log(3p) + log 1n(n) = Õ(log p + log log n) rodadas de comunicação. O outro é determinístico e requer apenas O(log p) rodadas de comunicação. Além disso, modificamos o algoritmo determinístico visando a obtenção de uma implementação mais eficiente. Nossa implementação alcançou um desempenho satisfatório, e as acelerações alcançadas foram melhores no algoritmo probabilístico. |
