Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2015 |
Autor(a) principal: |
Barbosa, Akio Nogueira |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14062016-081553/
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Resumo: |
Considerando-se que uma das tarefas mais comuns para um perito judicial que atua na área da informática é procurar vestígios de interesse no conteúdo de dispositivos de armazenamento de dados (DADs), que esses vestígios na maioria das vezes consistem em palavras-chave (PChs) e durante o tempo necessário para realização da duplicação do DAD o perito fica praticamente impossibilitado de interagir com os dados contidos no mesmo, decidiu-se verificar a hipótese de que seja possível na etapa de coleta, realizar simultaneamente à duplicação do DAD a varredura para procurar PCHs em dados brutos (raw data), sem com isso impactar significativamente o tempo de duplicação. O principal objetivo desta tese é propor um método que possibilite identificar os DADs com maior chance de conter vestígios de interesse para uma determinada perícia ao término da etapa de coleta, baseado na quantidade de ocorrências de PCHs encontradas por um mecanismo de varredura que atua no nível de dados brutos. A partir desses resultados é realizada uma triagem dos DADs. Com os resultados da triagem é realizado um processo de ranqueamento, indicando quais DADs deverão ser examinados prioritariamente na etapa de análise. Os resultados dos experimentos mostraram que é possível e viável a aplicação do método sem onerar o tempo de duplicação e com um bom nível de precisão. Em muitos de casos, a aplicação do método contribui para a diminuição da quantidade de DADs que devem ser analisados, auxiliando a diminuir o esforço humano necessário. |