Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Schimid, Vitor Annecchini |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-13042021-091422/
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Resumo: |
O presente trabalho visa o desenvolvimento de um método numérico para o ajuste da curva de indutância de uma máquina síncrona, proveniente do ensaio de resposta em frequência com a utilização de um inversor de frequência. Este método baseia-se na utilização da rede neural LSTM, bem como os métodos numéricos Simplex de Nelder e Mead e Média Móvel, para previsão de pontos nos extremos das altas e baixas frequências da curva de indutância, tendo em vista que as limitações do inversor impedem a obtenção destes pontos diretamente do arranjo em bancada. Desta forma, os parâmetros da máquina síncrona puderam ser obtidos com margem de erro máxima de 13%. |
