Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2001 |
| Autor(a) principal: |
Vitorio, Sirley Ambrosia |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-205851/
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Resumo: |
O tratamento de incerteza de informação é um tema muito estudado em INteligência Artificial e conseqüentemente encontramos grande número de trabalhos na literatura. Curiosamente, o tratamento de informações cuja incerteza varia com o tempo, não é facilmente encontrado na literatura. A queda gradual na confiabilidade da informação com o tempo é denominada Obsolescência de Informação, sendo encontrada frequentemente em muitos problemas, como por exemplo, em finanças, econmia, sociologia e demografia. Nossa motivação para a pesquisa surgiu a partir do projeto SIDAM1 - Sistemas de Informação Distribuídos para Agentes Móveis, que fornece informações sobre o tráfego de automóveis em grandes cidades. Neste trabalho são discutidos o fenômeno da Obsolescência de Informação e propomos um modelo para tratar com informações que perdem a confiabilidade com o tempo, apresentando uma proposta de implementação para este modelo |
