Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Karasawa, Eliane Gniech
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Comércio internacional; International trade; Mineração de regras temporais multivariadas; Multivariate temporal rules mining; Multivariate time series; Série temporal multivariada
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/

O comércio internacional influencia significativamente a economia mundial e a análise de seus dados utilizando ferramentas computacionais se mostra como uma alternativa para melhor compreensão da economia global, altamente complexa e interdependente. Os dados econômicos apresentam alta correlação com o período a que se referem, por exemplo, durante uma crise mundial espera-se que diversos países apresentem variação em seus índices, em geral redução na tendência de crescimento ou queda, independentemente da sua situação econômica. Por tanto, técnicas de análise e mineração de séries temporais que considerem a característica temporal mostram-se como uma abordagem promissora. O presente trabalho explorou a tarefa de mineração de regras temporais aplicada a dados do comércio internacional. Algoritmos existentes de mineração de regras temporais com mais que duas variáveis não tratam séries heterogêneas e incompletas nem retornam informação das ocorrências das regras nas séries. O método proposto, eTRUMiner é capaz de minerar múltiplas séries heterogêneas e incompletas utilizando estratégias para redução da complexidade temporal e espacial. Os resultados automatizados podem auxiliar o economista na tarefa de avaliação e compreensão das informações obtidas. As regras retornadas são compostas de duas ou mais variáveis distintas e permitem a localização de suas ocorrências nas séries. A aplicação do eTRUMiner sobre as séries do comércio internacional permite verificar comportamentos globais esperados, como o crescimento econômico nos países, e também características específicas como regras em períodos de crise.