Redes neurais artificiais: uma contribuição no processo de previsão de preços do açúcar e álcool do Estado de São Paulo

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Penedo, Antonio Sérgio Torres
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Açúcar; Alcohol; Álcool; Neural networks; Preços (Previsão); Prices (Forecast); Redes neurais; Sugar
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-16032022-103637/

Redes neurais artificiais (RNA) têm sido utilizadas numa grande variedade de tarefas, inclusive propondo soluções interessantes a problemas de várias áreas de administração, como finanças, marketing, vendas ou compras e até mesmo em recursos humanos. Neste trabalho propõe-se a concepção e execução de um plano experimental para explorar a influência dos parâmetros: número de camadas e número de neurônios intermediários, sobre o desempenho das RNAs. A rede neural artificial irá analisar o impacto dos preços do barril de petróleo WTI Spot (mercado norte-americano) e Europe Brent Spot (mercado europeu), contrato futuro de açúcar bruto n° 11 da bolsa de Nova Iorque, a Coffe, Sugar & Cocoa Exchange Inc. (CSCE), pertencente à New York Board of Trade (NYBOT) e da taxa de câmbio comercial nos preços do açúcar cristal e do álcool anidro combustível prevendo os valores de comercialização destes produtos. Os experimentos deste estudo serão realizados com base em dados históricos de preços dos produtos da indústria canavieira (açúcar cristal acondicionado em sacas de 50 kg negociado no mercado à vista do Estado de São Paulo destinado ao mercado interno e do álcool anidro combustível no Estado de São Paulo seguindo as especificações da Agência Nacional de Petróleo - ANP), visto que na região encontra-se um grande número de industrias deste segmento, sendo desta maneira de grande importância regional