Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
Pinto, Felipe de Matos Sardinha |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-21022018-110337/
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Resumo: |
Esta pesquisa tem como objetivo apresentar um modelo metodológico para o acompanhamento da evolução de startups digitais em contexto de aceleração, a partir do estudo de caso do programa governamental de fomento a startups denominado Start-Up Brasil, construído no período compreendido entre 2013 e 2014. Para tanto, descreve o modelo e seu processo de desenvolvimento, bem como os principais elementos presentes na literatura que o embasaram, tais como as abordagens customer development (BLANK, 2003) e lean startup (RIES, 2011), dentre outras. A pesquisa contextualiza os principais conceitos relacionados à temática abordada, tais como startup, aceleradora, ecossistema de empreendedorismo e habitats de inovação. Sendo assim, através de um levantamento teórico e do acompanhamento direto do autor no processo de desenvolvimento e implementação deste modelo, enquanto diretor de operações do programa no período estudado, o trabalho baseia-se em metodologia que combina relato técnico, pesquisa descritiva e revisão bibliográfica a partir de relato técnico para então apresentar o modelo. Considerando a importância das startups para o desenvolvimento de inovações com alto potencial de crescimento, especialmente aquelas ligadas ao setor de tecnologia de informação e comunicação (TIC), espera-se que esta pesquisa possa contribuir para o desenvolvimento do setor, uma vez que metodologias de acompanhamento bem implementadas podem levar a uma melhor qualidade na seleção e aceleração de startups, e por consequência, seu desenvolvimento e o incremento dos ecossistemas em que estão inseridas. |