Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1996 |
| Autor(a) principal: |
Froes, Salete Maria |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-14102024-145300/
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Resumo: |
Neste trabalho, apresentam-se técnicas de inteligência artifical (IA) aplicadas ao problema de planejamento da expansão do sistema de distribuição da energia elétrica, através de uma ferramenta computacional denominada \'CONSTRAINED DECISION PROBLEM\', ou apenas CDP. Essa ferramenta permite a consideração de múltiplos objetivos e também permite determinar diversas soluções viáveis e otimizadas para o problema. Inicialmente, apresenta-se o que tem sido divulgado na literatura com relação a aplicação de técnicas de IA na área de distribuição de energia elétrica, enfatizando os problemas de restauração e reconfiguração de alimentadores. Em sequência, são apresentados alguns conceitos relacionados as tácnicas de IA, ao planejamento como método de IA e aos problemas de decisão com restrições, CDP\'s. Posteriormente, apresenta-se a modelagem do problema de planejamento de sistemas de distribuição de energia através do CDP. Finalizando o trabalho, estabelecem-se exemplos de aplicação através de dois casos testes, com uma análise dos resultados e comparação com modelos de otimização convencionais. Estes são seguidos das conclusões, nas quais são estabelecidas as possibilidades de aplicação da ferramenta CDP e comentários sobre tópicos para ulterior desenvolvimento. |
