Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1987 |
| Autor(a) principal: |
Czermainski, Ana Beatriz Costa |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191108-094223/
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Resumo: |
A análise exploratória de dados é hoje considerada uma etapa imprescindível e simultânea às análises conclusivas, que têm por base modelos usuais em análise de dados. A moderna análise da variância, sem dúvida, envolve o cálculo e avaliação de resíduos. Dentre os aspectos comumente considerados em uma análise de resíduos, situa-se o reconhecimento e avaliação de "outliers". No entanto, em delineamentos experimentais, esse reconhecimento é feito, geralmente, através de métodos informais. Isso se deve ao fato de que, com raras exceções, o desenvolvimento do estudo dos "outliers" disponível na bibliografia tem estado basicamente preso aos modelos de regressão ou às amostras isoladas. Este estudo visou apresentar uma sequência de procedimentos que levam à identificação de um único "outlier" e promover sua adaptação, através do modelo linear de Gauss-Markov, aos delineamentos em blocos casualizados, tão úteis na pesquisa agropecuária. Apresentou-se também a análise exploratória de dados, bem como um procedimento remediador, para dados de exemplos numéricos, buscando evidenciar algumas das sequelas causadas pela presença de um único valor aberrante e, a medida do possível, como amenizá-las |
