Análise de covariância em experimentos em blocos casualizados, com observações perdidas

• Ano de defesa: 1982
• Autor(a) principal: Muniz, Joel Augusto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: ANÁLISE DE COVARIÂNCIA; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MODELOS MATEMÁTICOS; PLANEJAMENTO EM BLOCOS
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-100447/

O presente trabalho foi desenvolvido, com o objetivo de determinar fórmulas para estimação de observações perdidas e de variâncias da estimativa de contrastes entre médias de tratamentos ajustados para regressão envolvendo observações perdidas na análise de covariância com uma variável auxiliar, nos experimentos em blocos casualizados. Foram considerados os seguintes casos : perda de uma observação da variável, de uma da covariável, de uma da variável e uma da covariável, no mesmo par ou não, de duas da variável, de duas da covariável. Em todas as situações, as estimativas das observações, perdidas foram determinadas, através da minimização da soma de quadrados do resíduo, ajustada para regressão, dada pela seguinte expressão: (Descrito na dissertação). No caso da perda de duas observações da variável ou da covariável, aplicou-se o método iterativo sugerido por YATES (1933), utilizando-se as fórmulas que estimam uma observação da variável ou uma da covariável, para a atenção dos valores. Partindo-se das funções lineares de contrastes entre médias de tratamentos ajustados para regressão, foram de terminadas suas respectivas estimativas de variâncias. As principais conclusões obtidas foram: 1. as f6rmulas de estimação encontradas, exceto o caso da perda do par, são dadas em função de Exy e Exx, assim os valores só podem ser obtidos pelo método iterativo; 2. na aplicação do método iterativo para a obtenção dos valores, verifica-se que a convergência se dá mais rapidamente, quando os valores arbitrários iniciais são tomados próximos das médias; 3. no caso de perda de duas observações da variável ou da covariável, a obtenção dos valores através do método iterativo, leva aos mesmos resultados obtidos com o uso das fórmulas específicas de cada caso, mostrando que esse método, pode ser generalizado estendendo-se para qualquer caso em que tenha ocorrido perda de mais de duas observações da variável ou da covariável; 4. no caso de perda de observações da covariável, as estimativas de variâncias das estimativas de contrastes entre médias de tratamentos ajustados para regressão , são obtidas pela fórmula usual; 5. no caso de perda de observações da variável, as estimativas de variâncias das estimativas de contrastes entre medias de tratamentos ajustadas para regressão, são obtidas por fórmulas específicas a cada situação onde as perdas ocorreram.