Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/
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Resumo: |
A ciência de redes tem tornado-se cada vez mais presente, tanto em meios acadêmicos quanto na indústria e no cotidiano. Diversos sistemas reais, considerados complexos, podem ser reduzidos a uma rede, onde o formalismo exibe um número pequeno de variáveis. Dentre os sistemas que podem ser representados por redes estão: as redes sociais, redes de reações químicas, teias alimentares e redes neurais. Dado o elevado número de aplicações no mundo real, tornou-se imprescindível reconhecer padrões, encontrar variáveis determinantes que definem a estrutura da rede. Nessa dissertação abordaremos dois métodos para o reconhecimento de padrão em redes. O primeiro foi desenvolvido para estudar redes de pequeno-mundo e o segundo para analisar tanto redes sintéticas quanto redes reais. O primeiro método mostrou bons resultados em mostrar a transição de rede regular para rede aleatória em grafos de Watts-Strogatz. O segundo método, chamado de caminhada determinística do turista com bifurcações, mostrou bom desempenho na classificação de redes sintéticas e de redes reais. |
