Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Bortoletti, Henrique Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Anthropometry; Antropometria; Autism spectrum disorder; Diagnostic support system; Dispositivos móveis; Facial image processing; Mobile device; Processamento de imagens faciais; Sistema de auxílio ao diagnóstico; Transtorno do espectro autista
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma anomalia do neurodesenvolvimento que afeta principalmente as habilidades de interação social dos indivíduos. Medidas antropométricas extraídas de imagens faciais podem contribuir para auxiliar no diagnóstico do TEA. Um sistema de auxílio ao diagnóstico baseado em tais medidas, em conjunto com técnicas de aprendizado de máquina, foi desenvolvido por meio de uma parceria entre o Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde (LApIS), da Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) e o Programa de Transtornos do Espectro Autista (PROTEA), do Instituto de Psiquiatria do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (IPq/HCFMUSP). Atualmente o uso de tal sistema requer a presença física do indivíduo no IPq para a coleta das imagens faciais que serão utilizadas para a extração das medidas antropométricas. O presente projeto visa a contribuir para a democratização do acesso ao auxílio ao diagnóstico por meio de uma aplicação para dispositivos móveis, responsável por capturar vídeos faciais contendo imagens com as características adequadas para a extração das medidas antropométricas. A coleta de vídeos pode ser realizada pelo usuário de forma remota a fim de que seja posteriormente analisada pelo sistema desenvolvido. A aplicação é capaz de capturar um vídeo, por meio de um dispositivo móvel, contendo um número pré-estabelecido de imagens com as características adequadas em relação a posicionamento, alinhamento e expressão facial. Em seguida, o vídeo e os dados coletados são transmitidos para um servidor responsável por armazená-los e processá-los. Por meio de uma avaliação de usabilidade foi possível identificar uma dificuldade inicial ao utilizar a aplicação, mas com rápido aprendizado durante o uso da ferramenta.