UMA CLASSE DE EQUAÇÕES DIFERENCIAIS COM RETARDAMENTO APLICÁVEL AO ESTUDO DE REDES NEURAIS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1992
Autor(a) principal: Nicola, Selma Helena de Jesus
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-21092018-094849/
Resumo: Estamos interessados no sistema ui(t)= -ui(t) + Σnj=1Jijf(uj(t - τ)), i = 1, 2, ..., n, onde ui é real, (J,sub>ij) é uma n X n matriz real, f(0) = 0 e o valor β = f\'(0) é o assim chamado ganho. Este é o modelo matemático de C. M. Marcus e R. M. Westervelt para uma rede neural analógica com retardamento. estudamos soluções periódicas do sistema e bifurcação de tais soluções quando o retardamento τ desempenha o papel de um parâmetro.