Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2006 |
Autor(a) principal: |
Lemes, Danielli Villar |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-15092006-173750/
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Resumo: |
Atualmente, a grande concorrência de mercado faz com que as empresas busquem maior confiabilidade e qualidade em seus produtos, aumentando assim a confiança e fidelidade de seus clientes. Além disso a diminuição dos gastos com garantia e a possibilidade de extensão da mesma é um grande diferencial de mercado, e pode ser obtido com a realização de estudos de confiabilidade dos sistemas e equipamentos. Este trabalho propõe um método para esse estudo e apresenta um caso exemplo, aplicando o método sugerido, e, propondo melhorias. O presente trabalho reúne conceitos básicos de confiabilidade, apresentando as ferramentas mais utilizadas e explana sobre análise de dados de retorno em garantia. São propostas também algumas soluções para vencer as dificuldades possíveis de serem encontradas. O método consiste em adequar os dados obtidos, de um banco de dados qualquer, para se realizar uma análise de confiabilidade partindo do conhecimento do produto através de materiais apropriados e da execução da árvore funcional, seguida da Análise de Modos e Efeitos de Falha, e, realizando a análise dos dados de garantia, classificando o tipo de registro, como suspenso, completo ou agrupado, e atribuindo a aproximação dos dados a uma distribuição estatística adequada para se calcular os parâmetros e obter a confiabilidade do equipamento ou sistema. A partir dessa análise dos dados é possível se obter relações de sazonalidade entre falhas, entre falhas e lotes de produção, entre tempos até a falha, além de estimativas de confiabilidade e taxa de falha, entre outras. Além disso, é possível se realizar a validação da análise de modos e efeitos de falha a partir dos dados de retorno em garantia. A aplicação do método é realizada através de um caso exemplo, central telefônica. O estudo segue o modelo proposto e, de posse da estimativa de confiabilidade, é possível se calcular os custos de garantia e realizar melhorias, principalmente no banco de dados de retorno em garantia, para que a análise seja cada vez mais precisa. |