Inteligência Artificial para jogos de tabuleiro.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Carvalho, Marcelo Nunes de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-135244/
Resumo: Neste trabalho, foram estudadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para jogos de tabuleiro de 2 jogadores, não triviais, de soma-zero, populares e que possuam requisitos de habilidade, bem como o histórico da área e como os algarismos utilizados são aplicados à área de jogos e que problemas eles resolvem. Para tanto, o trabalho é dividido em uma abordagem orientada ao problema solucionado: Aberturas, onde são descritas técnicas que se fazem presentes nos primeiros momentos de um jogo, Meio de jogo, onde são mostradas técnicas que realmente simulam a inteligência do jogo, onde é discutido o paralelo da busca e do conhecimento, e são mostrados algoritmos de busca seqënciais e paralelos, Fim de jogo, onde são descritas técnicas utilizadas para vencer na etapa final de um jogo de tabuleiro convergente, e Aprendizado, onde são discutidas questões relativas ao aprendizado do controle de busca, das funções de avaliação (supervisionado, comparativo e por reforço), de padrões, de planejamento e de modelagem de oponente.