Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Carregari, Renata Cristina |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
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Resumo: |
Neste trabalho propomos um novo modelo de sobrevivência denominado Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura. Consideramos diferentes esquemas de ativação em que o número de fatores M tem a distribuição Bell e o tempo de ocorrência de um evento segue o modelo Inversa Gaussiana. Os parâmetros são estimados pelos métodos clássico e Bayesiano. Em um estudo de simulação, investigamos as médias das estimativas, os vieses, os erros quadráticos médios e as probabilidades de cobertura nos diferentes esquemas de ativação. Com o objetivo de detectar possíveis observações influentes ou extremas que podem causar distorções nos resultados da análise, utilizamos o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência ψ. Por fim, mostramos a aplicabilidade do modelo proposto a um conjunto de dados reais. |
