SimEDaPE: uma técnica para acelerar simulações de cidades inteligentes baseada na exploração de padrões de mobilidade urbana

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Rocha, Francisco Wallison Carlos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01062023-231015/
Resumo: O crescimento populacional irá acarretar no agravamento de diversos problemas já enfrentados nos dias atuais. Megalópoles como São Paulo, Tóquio, Rio de Janeiro, Nova York, Paris, entre outras, já sofrem com problemas de poluição, tráfego, transporte público, serviços de saúde e educação. Tecnologias criadas no contexto de cidades inteligentes podem solucionar ou mitigar tais problemas, mas tais soluções são difíceis (ou caras) de serem avaliadas na escala de uma cidade. Mesmo técnicas computacionais como simulações podem necessitar de muita capacidade de processamento e memória para a simulação de cenários realísticos para megalópoles como São Paulo. Este trabalho propõe um método para a caracterização automática de cenários recorrentes em simulações de cidades inteligentes para acelerar estas simulações.