Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Rocha, Francisco Wallison Carlos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-01062023-231015/
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Resumo: |
O crescimento populacional irá acarretar no agravamento de diversos problemas já enfrentados nos dias atuais. Megalópoles como São Paulo, Tóquio, Rio de Janeiro, Nova York, Paris, entre outras, já sofrem com problemas de poluição, tráfego, transporte público, serviços de saúde e educação. Tecnologias criadas no contexto de cidades inteligentes podem solucionar ou mitigar tais problemas, mas tais soluções são difíceis (ou caras) de serem avaliadas na escala de uma cidade. Mesmo técnicas computacionais como simulações podem necessitar de muita capacidade de processamento e memória para a simulação de cenários realísticos para megalópoles como São Paulo. Este trabalho propõe um método para a caracterização automática de cenários recorrentes em simulações de cidades inteligentes para acelerar estas simulações. |
