Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2016 |
Autor(a) principal: |
Folchetti, Luciana Gavilan Dias |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6138/tde-21122016-093651/
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Resumo: |
Introdução: Nicho interessante de pesquisa sobre o papel de hábitos de vida na saúde são os nutricionistas e estudantes de nutrição. Nesse sentido, surge o Nutritionists Health Study (NutriHS) na FSP-USP. Estudos desta natureza geram quantidade apreciável de informação, sendo desejável o uso de tecnologia para facilitar a obtenção e processamento de dados. Objetivos: O conjunto dos objetivos desta tese, que vão desde a criação de sistema web até sua aplicação no NutriHS, foram: 1) analisar softwares internacionalmente disponíveis, voltados à coleta e análise de dados sobre nutrição e alimentação; 2) desenvolver e implementar o sistema web, o e-NutriHS; 3) elaborar a documentação do sistema web; 4) proceder a validação os dados coletados pelo e-NutriHS; 5) comparar hábitos de vida (dieta e atividade física), medidas antropométricas e perfil bioquímico de estudantes de Nutrição e nutricionistas. Métodos: Realizou-se busca sistemática de estudos que utilizavam sistemas informatizados baseados na web. No desenvolvimento do e-NutriHS empregaram-se linguagens de programação livres: para o banco de dados utilizou-se MySQL 5.0 server via phpMyAdmin, localhost via UNIX socket e para a camada de apresentação Jquery 1.8, PHP 5.6, CSS e HTML 5. A documentação incluiu fluxogramas, arquitetura, código fonte e abordagem IBM Rational Unified Process, permitindo o desenvolvimento guiado por casos de uso, atendendo às recomendações do Instituto Nacional de Propriedade Industrial. Implementou-se a coleta de dados do NutriHS sobre hábitos de vida, eventos precoces da vida, saúde e clínico-laboratoriais, de estudantes de Nutrição em diferentes períodos do curso (1ª metade e 2ª metade) e graduados, por meio eletrônico e presencial. Bland-Altman e Kappa foram usadas para análises de concordância entre dados referidos e aferidos. Subgrupos de participantes foram comparados quanto a diversas variáveis (incluindo índice de dieta saudável) por ANOVA. Resultados: A busca das ferramentas de coleta eletrônica de dados de nutrição resultou em 10 estudos. A documentação do e-NutriHS incluiu detalhamento de fluxogramas, arquitetura, código fonte e casos de uso, atendendo às recomendações para registro de software. 723 indivíduos completaram dados autorreferidos no sistema e 228 realizaram antropometria, medidas de pressão arterial, composição corporal e coleta de materiais biológicos. Detectaram-se fortes correlações entre os valores antropométricos relatados e aferidos. A comparação de subgrupos mostrou tendência a menor consumo de energia, colesterol e carne vermelha e maior consumo de frutas & verduras nos grupos com maior duração da exposição a conhecimentos em nutrição. Os graduados apresentaram melhor escore de componentes do índice de dieta saudável e melhores índices lipídicos. Tais índices associaram-se ao consumo de frutas & verduras e inversamente ao de grãos refinados. Discussão: Instrumentos disponíveis na literatura apontam o meio eletrônico como de utilidade para condução de pesquisa em epidemiologia nutricional. O e-NutriHS atendeu adequadamente aos propósitos, motivando encaminhar seu registro de software. Com ferramenta eletrônica amigável, o NutriHS destacou-se como importante iniciativa de pesquisa em nutrição. Sugeriu que aquisição de conhecimento e habilidades traz benefícios clínicos que poderão, no longo prazo, reduzir o risco cardiometabólico. Conclui-se que o desenvolvimento do e-NutriHS proporcionou rápida implementação do NutriHS, gerando dados de alta qualidade e baixo custo. Abrem-se perspectivas de testar hipóteses sobre mecanismos de doenças e intervenções na sua fase longitudinal que poderão ser úteis para a saúde pública. |