Utilização de curvas de carga de consumidores residenciais medidas para determinação de diversidade da carga, e carregamento de transformadores de distribuição.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1996
Autor(a) principal: Ferrari, Eduardo Luiz
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-03102024-153812/
Resumo: Apresenta aplicações de curvas de cargas residenciais, curvas estas obtidas atraés de medições pelas concessionárias de energia elétrica do estado de São Paulo, em campanha de medições desenvolvida junto ao CED do IEE/USP. Na primeira aplicação determinou-se uma curva de coincidências de ocorrência de picos de cargas devido ao chuveiro, em função do número de consumidores residenciais ligados simultaneamente a um determinado ponto do sistema. Esta curva fornece então, a indicação de quantos consumidores apresentam picos coincidentes relativamente ao número total de consumidores ligados. De posse desta curva e com as medições de curvas de cargas com tempos de integração longos (60 minutos), nas quais esta sendo considerado o efeito da energia dos chuveiros, mas não a ponta provocada pelos mesmos pode-se compor as curvas de diversidade, por extratos de consumo, por concessionárias. Observa-se que medições usuais contemplam o intervalo de integração de 15 minutos enquanto que para a consideração dos picos de cargas, originados principalmente pelos chuveiros, os tempos de integração devem ser de no máximo 5 minutos. Na segunda aplicação enfocou-se o cálculo da perda de vida de transformadores de distribução. Para isto foram consideradas as curvas diárias medidas para o transformador de distribuição e suas curvas de media (M) e de desvio-padrão (DP) como alternativa de cálculo.