Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Yulita, Enzo Gonçalves |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-08032024-100519/
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Resumo: |
A rede de tráfego urbana e seus usuários estão sujeitos a condições climáticas adversas como chuvas intensas, que causam lentidão, aumento do tempo de viagem, alagamento, obstruções viárias, entre outros problemas. Estudos expõem que esses impactos são refletidos no comportamento dos usuários, que buscam se adaptar a fim de reduzir essas consequências. Nesse contexto, esta pesquisa tem o objetivo de avaliar o comportamento dos usuários de automóveis quanto às escolhas de rotas na rede de tráfego do município de São Paulo mediante a ocorrência de chuvas. Para isso propõe-se uma modelagem de escolha discreta dividida em quatro etapas: obtenção e tratamento dos dados; identificação do conjunto de rotas disponíveis com seus respectivos atributos associados; aplicação da modelagem de escolha de rotas e análise dos resultados. Os resultados indicam que a chuva influencia significativamente a escolha de rotas pelos usuários, modelos que correlacionam a chuva média e a chuva máxima com a distância percorrida e o tempo de viagem indicam que o aumento na intensidade da chuva impacta negativamente na utilidade das rotas, diminuindo sua probabilidade de escolha. Os resultados fornecem insights relevantes para a gestão do sistema de transporte urbano pois o modelo confirma que a chuva tem influência na escolha de rotas entre pares origem-destino e além disso permite identificar quais rotas alternativas tem as maiores probabilidades de escolha, o que possibilita a adoção de medidas para minimizar os impactos causados pela chuva. Trabalhos futuros podem incluir a análise preditiva da escolha de rotas em diferentes condições climáticas, bem como a análise da resiliência do sistema urbano em relação a essas condições climáticas. |