Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Sousa, Amanda Mendes de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Áreas de risco geológico; Deslizamentos; Favelas; Geological risk areas; Gestão de Risco; Landslides; Risk management; SfM-MVS; Slums
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/

A presente pesquisa propõe a utilização de modelos digitais de superfície (MDS) de alta resolução, gerados pelo método SfM-MVS (Structure from Motion Multi View Stereo) a partir fotografias obtidas por RPA (Remotely Piloted Aircrafts - drones), com a intenção de detectar mudanças nos fatores que influenciam os deslizamentos em uma série temporal. Duas áreas de risco geológico do Município de São Paulo foram selecionadas como áreas de estudos, a fim de validar a utilização do método em ambientes complexos. Um MDS obtido por LiDAR (Light Detection And Ranging) foi utilizado como referência para as análises. Os dados foram comparados em três períodos (2017 - LiDAR, 2019 - RPA, 2022 - RPA) para detecção de mudanças. Os resultados mostraram que a técnica foi eficaz na detecção de mudanças no uso e cobertura do solo, especialmente em relação à vegetação e edificações. No entanto, também foram identificadas limitações, como a dificuldade em identificar mudanças menores, bem como foi possível identificar desafios técnicos e institucionais para replicar o método. Conclui-se que o monitoramento e a detecção de mudanças por MDS gerados por SfM-MVS são ferramentas importantes para compreender e gerenciar áreas de risco geológico em ambientes urbanos. Contudo, há espaço para melhorias na aplicação do método, como a utilização direta de nuvens de pontos para obter resultados mais precisos e detalhados. A pesquisa contribui para a obtenção de dados sobre o território e para o planejamento e prevenção de desastres nas áreas de risco.