Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2008 |
| Autor(a) principal: |
Oikawa, Koki Fernando |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122938/
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Resumo: |
Modelos de regressão em cristas, embora possam ser considerados como casos particulares do modelo de regressão linear geral, apresentam características próprias e problemas específicos. São geralmente utilizados para contornar o problema da multicolinearidade, conseqüência da existência de relações lineares entre as variáveis explicativas. No presente trabalho nos dedicamos, inicialmente, à discussão do problema da multicolinearidade induzida por pontos discrepantes. Serão analisados alguns procedimentos para auxiliar a identificação de multicolinearidade gerada por pontos discrepantes. Medidas de influência adaptadas ao contexto de regressão em cristas serão apresentadas, bem como medidas de influência local. O modelo robusto em cristas será abordado e, finalmente, alguns dos procedimentos descritos serão aplicados em um conjunto de dados reais. |
