Transiência e autoexcitação em ondas de fusão e aquisição brasileiras

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Ribeiro, Rafael Tadeu de Matos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-20122021-125034/
Resumo: Este trabalho procura descrever a transiência e autoexcitação em ondas de fusão e aquisição de empresas brasileiras, por meio de modelos transitórios de Markov (muito utilizados nesse tema) e processos de Hawkes - que só recentemente tem sido utilizados para essa finalidade. A série histórica de fusões e aquisições com participação brasileira nas posições de comprador e/ou alvo foi ajustada por um modelo de dois regimes de Markov, considerando várias ordens de auto-regressão. A ordem de melhor ajuste foi AR(3) e as transições de regime corresponderam a momentos significativos da história econômica do Brasil. A mesma série foi ajustada para um processo de Hawkes estacionário com estimação de Whittle para contagens intervalares, e verificou-se, através de simulações, que a série não se ajusta muito bem e esse modelo. São feitas considerações sobre aplicações de modelos que possam levar em conta a nãoestacionaridade e, assim, permitir uma melhor descrição do caráter autoexcitatório das ondas de fusão e aquisição