Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
Pergher, Isaac |
| Orientador(a): |
Vaccaro, Guilherme Luís Roehe |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
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| Departamento: |
Escola Politécnica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3036
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Resumo: |
Em ambientes produtivos intermitentes que operam na condição ?produzir para estoque?, com fluxo convergente, a possibilidade de constituir estoques em processo (WIP), de produtos prontos, ou matérias-primas pode aumentar o grau de complexidade da gestão das operações e a necessidade de utilizar procedimentos de controle distintos para cada tipo de estoque. Ao focar no alinhamento da gestão dos estoques aos planos de demanda e capacidade, considerando um ambiente produtivo que emprega a abordagem Conwip, a presente pesquisa tem por finalidade propor um método estruturado que possibilite quantificar o nível de WIP do sistema produtivo, a partir da Simulação por Eventos Discretos e da técnica de Apoio Multicritério ELECTRE TRI. Esta pesquisa tem o intuito de contribuir com a geração de informações que subsidiem a tomada de decisão concernente à escolha de uma configuração de cenário que aluda a um nível de estoque em processo e de produtos prontos considerando o mix de produção sob estudo. Fundamentado na proposta desenvolvida nesta dissertação, o Método de Pesquisa pode ser caracterizado quanto aos procedimentos técnicos, pelo uso da Simulação Computacional e relativo à natureza dos dados, destaca-se o da abordagem essencialmente quantitativa, ou Pesquisa Quantitativa. O método proposto foi avaliado, quanto a sua estrutura e proposta, por especialistas das disciplinas de Simulação, Gestão de Sistemas Produtivos e Métodos Multicritério à Decisão. Uma aplicação do método em um sistema produtivo real também é apresentada |
