Modelo de avaliação para apoiar a preparação de um sistema produtivo para a implantação do sistema de produção enxuta

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Gehres, Fernando Fischer
• Orientador(a): Lacerda, Daniel Pacheco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistema de produção enxuta; Produtividade; Taxa de sucesso; Causas-raízes; Árvore da realidade atual; Modelo de diagnóstico
• Palavras-chave em Inglês: Lean manufacturing; Productivity; Success rate; Root causes; Current reality tree; Self-assessment model
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6815

Com o quadro recessivo apresentado pela economia brasileira nos últimos dois anos, houve uma exacerbação da concorrência no setor industrial. Assim, muitas empresas buscaram sua sobrevivência através de ganhos em produtividade e eficiência. Uma alternativa a ser considerada nesta situação é a implantação dos Sistemas de Produção Enxuta (SPE), derivados do Sistema Toyota de Produção. No entanto, a literatura reporta baixas taxas de sucesso na implantação dos SPE (entre 10 e 20%). Esta pesquisa investiga os motivos para esta baixa taxa de sucesso através de estudo de caso em duas empresas industriais do setor metal-mecânico. Para determinar as causas-raízes da baixa taxa de sucesso, utilizou-se a ARA – Árvore da Realidade Atual – ferramenta lógica pertencente ao Processo de Pensamento da Teoria das Restrições. A partir das causas-raízes foi proposto um Modelo de Diagnóstico para determinar a condição da empresa que pretende iniciar a implantação do SPE, indicando suas deficiências e aumentando suas chances de sucesso, caso ações corretivas sejam aplicadas.