Os programas de melhoria realmente importam?: uma avaliação em uma empresa de manufatura

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Souza, Iberê Guarani de
• Orientador(a): Lacerda, Daniel Pacheco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Análise envoltória de dados; Melhoria contínua; Eficiência na manufatura; Benchmark interno; Processo de aprendizado
• Palavras-chave em Inglês: Data envelopment analysis (DEA); Continuous improvement; Efficiency in manufacturing; Internal benchmark; Learning process
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
• Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4456

As empresas buscam, a cada dia, melhorar sua eficiência produtiva e, com isso, aumentar sua lucratividade e competitividade. Para tanto, há diversas formas de descobrir os fatores críticos de competitividade que podem estar presentes nos mais diversos setores de manufatura. Logo, o uso de técnicas robustas para avaliar e medir esses fatores torna-se essencial para o suporte à tomada de decisão. Este estudo tem o objetivo de analisar a influência dos processos de melhoria contínua e de aprendizado em termos de eficiência e volume de produção em uma empresa de manufatura. Para atingir o objetivo proposto, a pesquisa realiza um estudo de caso utilizando a Análise Envoltória de Dados (DEA), combinada com o teste de Regressão Linear e o teste de ANOVA. Nesta etapa, formula-se um modelo conceitual com quatro hipóteses principais e oito hipóteses secundárias. Para avaliação da eficiência DEA, o modelo utiliza retornos variáveis de escala (VSR) com orientação a insumo, considerando as principais matérias-primas utilizadas pela empresa com base no custo variável total. O teste de Regressão Linear efetua a avaliação do impacto do processo de melhoria e de aprendizado na eficiência (DEA). Por sua vez, o teste de ANOVA avalia as médias da eficiência de cada linha de produção para cada ano analisado. O estudo realiza-se de forma longitudinal, com avaliação de seis anos de produção de manufatura. Os resultados da pesquisa mostram que apenas uma das linhas de produção aumentou a eficiência ao longo do tempo. Além disso, indicam que duas linhas de produção tiveram impacto das ações de melhoria no volume de produção. Logo, as variáveis referentes aos programas de Kaizen, às horas de treinamento e à experiência dos funcionários influenciaram significativamente o modelo. Verifica-se que os projetos voltados à melhoria contínua e ao aprendizado não foram suficientes para aumentar a eficiência em duas importantes linhas de produção. Além disso, o estudo elucida que o volume de produção impacta negativamente a eficiência de uma das linhas de produção. Com a análise, é possível identificar quais fatores são representativos para aumentar a eficiência produtiva. Logo, conclui-se que a atualização tecnológica constitui um fator importante a ser seguido pela empresa estudada.