Estudo dos duais orientados do modelo MORO

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Constant, Renata dos Santos
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Dualidade; MORO; Programação linear multiobjetivo; Análise envoltória; Análise Envoltória de Dados (DEA); Benchmark; Eficiência; Duality; Multiobjective linear programming; Data envelopment analysis
• Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30402

O modelo MORO (Multi-objective model for ratio optimization) desenvolvido por Lins et al. (2004) e Quariguasi Frota Neto e Angulo Meza (2007) se apresenta como uma alternativa dentre os métodos de projeção na busca dos alvos e definição dos benchmarks nos modelos clássicos de Análise Envoltória de Dados (DEA). Este modelo, por ser um modelo não radial, minimiza as possíveis projeções nas porções ineficientes na fronteira de pareto, um problema comum visto como uma desvantagem na aplicação de DEA. Ele se diferencia de outros modelos não radiais pela sua abordagem multiobjetivo, onde a incorporação das preferências do decisor é dada a partir das projeções de cada variável (entradas e saídas) como uma função objetivo independente, mas que são analisadas simultaneamente. Ao passo que o modelo traz inovação na busca dos benchmarks e dos alvos, ele não fornece duas importantes informações do ponto de vista de DEA, a eficiência e os multiplicadores das variáveis. Esta tese apresenta um método para a construção do dual do modelo MORO com o objetivo de estabelecer as bases iniciais na busca pelo índice de eficiência e para a identificação dos multiplicadores. Para este fim foram propostas as formulações primais e duais orientadas do MORO através da utilização de um modelo híbrido de escalarização que utiliza soma ponderada e restrição das funções objetivo, fornecendo assim os multiplicadores e as eficiências orientadas.