Estudo dos duais orientados do modelo MORO

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Constant, Renata dos Santos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30402
Resumo: O modelo MORO (Multi-objective model for ratio optimization) desenvolvido por Lins et al. (2004) e Quariguasi Frota Neto e Angulo Meza (2007) se apresenta como uma alternativa dentre os métodos de projeção na busca dos alvos e definição dos benchmarks nos modelos clássicos de Análise Envoltória de Dados (DEA). Este modelo, por ser um modelo não radial, minimiza as possíveis projeções nas porções ineficientes na fronteira de pareto, um problema comum visto como uma desvantagem na aplicação de DEA. Ele se diferencia de outros modelos não radiais pela sua abordagem multiobjetivo, onde a incorporação das preferências do decisor é dada a partir das projeções de cada variável (entradas e saídas) como uma função objetivo independente, mas que são analisadas simultaneamente. Ao passo que o modelo traz inovação na busca dos benchmarks e dos alvos, ele não fornece duas importantes informações do ponto de vista de DEA, a eficiência e os multiplicadores das variáveis. Esta tese apresenta um método para a construção do dual do modelo MORO com o objetivo de estabelecer as bases iniciais na busca pelo índice de eficiência e para a identificação dos multiplicadores. Para este fim foram propostas as formulações primais e duais orientadas do MORO através da utilização de um modelo híbrido de escalarização que utiliza soma ponderada e restrição das funções objetivo, fornecendo assim os multiplicadores e as eficiências orientadas.