Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Xavier, McLyndon Saint-Christie de Lima |
Orientador(a): |
Oliveira, Kleinner Silva Farias de |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/9070
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Resumo: |
A modelagem colaborativa de software é uma tendência para aumentar a produtividade das empresas e reduzir custos. Porém, os dois principais tipos de colaboração ainda apresentam problemas, por exemplo: a síncrona, apesar de evitar conflitos, em cenários com vários desenvolvedores atuando no modelo ao mesmo tempo, atrapalha o processo cognitivo dos desenvolvedores e a assíncrona leva a complicadas e custosas etapas de resolução de conflitos. Portanto, este trabalho propõe a UMLCollab, uma abordagem híbrida de modelagem colaborativa de modelos UML. A UMLCollab permite que cada usuário receba atualizações síncronas de outros usuários e envie as suas alterações de forma assíncrona, combinadas com a técnica de merge automático e manual. A abordagem proposta foi avaliada através de um experimento controlado, o qual permitiu compará-la com abordagens tradicionais (síncronas e assíncronas). Os resultados coletados mostram que a UMLCollab: (1) apresentou uma produtividade (esforço) intermediária em relação a formas de colaboração tradicionais; (2) apresentou um maior nível de corretude considerando o máximo das amostras de corretude coletadas em relação a colaboração síncrona; (3) recebeu uma melhor percepção dos participantes nos resultados de produtividade; e (4) foi confirmada pela maioria dos participantes como facilitadora na resolução de conflitos e redução da interferência na modelagem. Por fim, os resultados são encorajadores e mostram o potencial de usar a UMLCollab para suportar modelagem colaborativa em ambientes reais. |