Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2015 |
Autor(a) principal: |
Gonçalves, Marcelo |
Orientador(a): |
Chiwiacowsky, Leonardo Dagnino |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/5209
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Resumo: |
A falta de uma relação quantitativa direta com o resultado da organização torna difícil a decisão sobre qual melhoria deve primeiro receber os recursos disponíveis. Por esta decisão ser uma tarefa difícil e dependente da experiência do gestor, o uso de métodos quantitativos como apoio a tomada de decisão pode torná-la mais assertiva. Este trabalho tem como objetivo explorar a metodologia de análise multicritério para priorização de melhorias intangíveis do processo produtivo, de forma alinhada com o posicionamento estratégico da organização. Para atender este objetivo, esta pesquisa propõe um modelo para priorização de melhorias intangíveis do processo produtivo, empregando a ferramenta estratégica SWOT para agrupar os fatores relevantes, em um cenário de melhoria de processo, para uma empresa do setor ceramista. Esses fatores foram agrupados em clusters e utilizados para construção de uma rede para representar as suas relações de dependência. Em virtude da dependência existente entre os fatores, foi aplicado o método multicritério Analytic Network Process (ANP) o qual analisa, conjuntamente, a influência dos fatores para a priorização de alternativas representadas por melhorias intangíveis em um ambiente produtivo. Tanto os fatores quanto a rede do problema foram definidos por uma equipe de análise composta por gestores e especialistas. Como resultado, apresenta a priorização das melhorias intangíveis, resultado da construção das matrizes não ponderada, ponderada e aplicação da propriedade de matriz limite. Através da realização de uma análise de sensibilidade aos pesos dos clusters, foi verificada a robustez da priorização obtida. |